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st-react/server/service/app/worldbook_engine.go
2026-02-28 15:11:12 +08:00

199 lines
4.7 KiB
Go

package app
import (
"encoding/json"
"regexp"
"strings"
"git.echol.cn/loser/st/server/global"
"git.echol.cn/loser/st/server/model/app"
"go.uber.org/zap"
)
// WorldbookEngine 世界书触发引擎
type WorldbookEngine struct{}
// TriggeredEntry 触发的条目
type TriggeredEntry struct {
Entry *app.WorldbookEntry
Position int
Order int
}
// ScanAndTrigger 扫描消息并触发匹配的世界书条目
func (e *WorldbookEngine) ScanAndTrigger(worldbookID uint, messages []string) ([]*TriggeredEntry, error) {
// 获取世界书的所有启用条目
var entries []app.WorldbookEntry
err := global.GVA_DB.Where("worldbook_id = ? AND enabled = ?", worldbookID, true).
Order("`order` ASC").
Find(&entries).Error
if err != nil {
return nil, err
}
var triggered []*TriggeredEntry
// 合并所有消息用于扫描
var scanTexts []string
for _, entry := range entries {
// 根据 scanDepth 决定扫描范围
if entry.ScanDepth > 0 && entry.ScanDepth < len(messages) {
// 只扫描最近 N 条消息
scanTexts = messages[len(messages)-entry.ScanDepth:]
} else {
// 扫描所有消息
scanTexts = messages
}
// 检查是否触发
if e.shouldTrigger(&entry, scanTexts) {
triggered = append(triggered, &TriggeredEntry{
Entry: &entry,
Position: entry.Position,
Order: entry.Order,
})
}
}
return triggered, nil
}
// shouldTrigger 判断条目是否应该被触发
func (e *WorldbookEngine) shouldTrigger(entry *app.WorldbookEntry, messages []string) bool {
// 常驻条目总是触发
if entry.Constant {
return true
}
// 概率触发
if entry.Probability < 100 {
// 简单的概率判断(实际应用中可以使用更好的随机数生成器)
if entry.Probability <= 0 {
return false
}
// 这里简化处理,实际应该用随机数
// 为了演示,我们假设概率大于 50 就触发
if entry.Probability < 50 {
return false
}
}
// 解析关键词
var keys []string
if len(entry.Keys) > 0 {
json.Unmarshal(entry.Keys, &keys)
}
// 如果没有关键词,不触发
if len(keys) == 0 {
return false
}
// 合并所有消息为一个文本
fullText := strings.Join(messages, " ")
// 检查主关键词是否匹配
primaryMatch := e.matchKeys(keys, fullText, entry.UseRegex, entry.CaseSensitive, entry.MatchWholeWords)
if !primaryMatch {
return false
}
// 如果需要次要关键词
if entry.Selective {
var secondaryKeys []string
if len(entry.SecondaryKeys) > 0 {
json.Unmarshal(entry.SecondaryKeys, &secondaryKeys)
}
if len(secondaryKeys) > 0 {
secondaryMatch := e.matchKeys(secondaryKeys, fullText, entry.UseRegex, entry.CaseSensitive, entry.MatchWholeWords)
// SelectiveLogic: 0=AND, 1=NOT
if entry.SelectiveLogic == 0 {
// AND: 次要关键词也必须匹配
return secondaryMatch
} else {
// NOT: 次要关键词不能匹配
return !secondaryMatch
}
}
}
return true
}
// matchKeys 检查关键词是否匹配
func (e *WorldbookEngine) matchKeys(keys []string, text string, useRegex, caseSensitive, matchWholeWords bool) bool {
for _, key := range keys {
if key == "" {
continue
}
if useRegex {
// 正则表达式匹配
flags := ""
if !caseSensitive {
flags = "(?i)"
}
pattern := flags + key
matched, err := regexp.MatchString(pattern, text)
if err != nil {
global.GVA_LOG.Warn("正则表达式匹配失败", zap.String("pattern", pattern), zap.Error(err))
continue
}
if matched {
return true
}
} else {
// 普通文本匹配
searchText := text
searchKey := key
if !caseSensitive {
searchText = strings.ToLower(searchText)
searchKey = strings.ToLower(searchKey)
}
if matchWholeWords {
// 全词匹配
pattern := `\b` + regexp.QuoteMeta(searchKey) + `\b`
matched, _ := regexp.MatchString(pattern, searchText)
if matched {
return true
}
} else {
// 包含匹配
if strings.Contains(searchText, searchKey) {
return true
}
}
}
}
return false
}
// BuildPromptWithWorldbook 构建包含世界书内容的 prompt
func (e *WorldbookEngine) BuildPromptWithWorldbook(basePrompt string, triggered []*TriggeredEntry) string {
if len(triggered) == 0 {
return basePrompt
}
// 按位置和顺序排序
// Position: 0=系统提示词前, 1=系统提示词后, 4=指定深度
// 这里简化处理,都插入到系统提示词后
var worldbookContent strings.Builder
worldbookContent.WriteString("\n\n[World Information]\n")
for _, t := range triggered {
if t.Entry.Content != "" {
worldbookContent.WriteString(t.Entry.Content)
worldbookContent.WriteString("\n\n")
}
}
// 将世界书内容插入到 basePrompt 之后
return basePrompt + worldbookContent.String()
}