feat: add fullstack deployment and oracle app
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296
server/internal/service/ai.go
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296
server/internal/service/ai.go
Normal file
@@ -0,0 +1,296 @@
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package service
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import (
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"bytes"
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"context"
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"encoding/json"
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"errors"
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"fmt"
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"io"
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"net/http"
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"strings"
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"xly/server/internal/config"
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"xly/server/internal/model"
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)
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var ErrAIUnavailable = errors.New("ai service is not configured")
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const divinationSystemPrompt = `你是“四课小六壬”解卦助手，负责把盘面结果翻译成现实语境下可执行的中文建议。
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你的工作边界：
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1. 只基于用户提供的盘面数据解读，不臆造不存在的课位、关系或额外神煞。
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2. 结果必须写成趋势判断、阻力判断和行动建议，不得写成绝对预言。
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3. 语言要直白、稳重、可落实，不故作神秘，不堆砌玄学术语。
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4. 优先解释“为什么这样判断”，尤其要结合四宫次第、终宫落点与五行生克。
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内置断法：
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1. 四课顺序固定为年宫 → 月宫 → 日宫 → 时宫。
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2. 年宫主大环境、外部周期、权力方态度。
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3. 月宫主当下阶段的资源、氛围、预算、团队状态。
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4. 日宫主执行面、沟通、临场表现、眼前动作。
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5. 时宫主结果落点，成败判断以时宫为主。
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6. 要结合四宫之间的生、克、比和链路判断助力与阻力是否顺势串联。
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7. 前端给出的“本地规则总断”只能作为参考线索，不能机械复述，要重新组织成完整分析。
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输出规则：
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1. 必须使用 Markdown。
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2. 必须严格按下面结构输出，不要新增无关标题，不要输出代码块：
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### 总断
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先用 1 句总结走势，再用 1 段解释核心判断。
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### 四宫详解与五行生克分析
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#### 年宫
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#### 月宫
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#### 日宫
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#### 时宫
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四个小节都要解释：该宫位含义、当前盘面显示的倾向、它对结果的作用。
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这一大节最后补 1 段，专门总结生克链路是顺还是逆、哪里在助推、哪里在掣肘。
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### 趋吉次第
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输出 3 到 4 条有先后顺序的编号列表。每条都必须是可执行动作。
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### 避忌要点
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输出 2 到 3 条无序列表。每条都写清具体风险。
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### 结语
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最后单独写一句：仅供民俗文化参考，不替代现实决策。
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格式细则：
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1. 标题只用 ### 和 ####。
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2. 列表只用“1.”或“-”。
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3. 不要输出表格。
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4. 不要用“根据你提供的信息我认为”这种空话开头。
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5. 不要在标题前后添加多余的星号。`
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// AIService 负责代理上游 AI 服务。
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// 该服务只暴露统一的解卦入口，不向前端泄露上游鉴权细节。
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type AIService struct {
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config config.Config
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httpClient *http.Client
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}
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type upstreamChatRequest struct {
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Model string `json:"model"`
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Temperature float64 `json:"temperature"`
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Messages []upstreamChatMessage `json:"messages"`
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EnableThinking bool `json:"enable_thinking"`
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}
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||||
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type upstreamChatMessage struct {
|
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Role string `json:"role"`
|
||||
Content string `json:"content"`
|
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}
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||||
type upstreamChatResponse struct {
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||||
Choices []struct {
|
||||
Message struct {
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Content any `json:"content"`
|
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} `json:"message"`
|
||||
} `json:"choices"`
|
||||
Error *struct {
|
||||
Message string `json:"message"`
|
||||
} `json:"error"`
|
||||
}
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// NewAIService 创建 AI 代理服务。
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func NewAIService(cfg config.Config) *AIService {
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return &AIService{
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config: cfg,
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||||
httpClient: &http.Client{
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Timeout: cfg.AITimeout,
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},
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||||
}
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||||
}
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// Status 返回前端可见的 AI 服务状态。
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func (s *AIService) Status() model.AIStatusResponse {
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||||
if !s.config.AIEnabled() {
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||||
return model.AIStatusResponse{
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||||
Enabled: false,
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||||
ProviderName: s.config.ProviderName,
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||||
Model: emptyAs(s.config.AIModel, "未配置"),
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||||
Mode: "server-proxy",
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||||
Message: "后端已启动，但 AI_BASE_URL / AI_MODEL / AI_API_KEY 尚未完整配置。",
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}
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||||
}
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||||
return model.AIStatusResponse{
|
||||
Enabled: true,
|
||||
ProviderName: s.config.ProviderName,
|
||||
Model: s.config.AIModel,
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||||
Mode: "server-proxy",
|
||||
Message: "后端将代表前端调用上游 AI 服务。",
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||||
}
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||||
}
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||||
// Interpret 调用上游 AI 服务生成解卦文本。
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func (s *AIService) Interpret(ctx context.Context, input model.InterpretRequest) (string, error) {
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if !s.config.AIEnabled() {
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return "", ErrAIUnavailable
|
||||
}
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payload, err := json.Marshal(upstreamChatRequest{
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||||
Model: s.config.AIModel,
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||||
Temperature: 0.8,
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EnableThinking: false,
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||||
Messages: []upstreamChatMessage{
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{
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Role: "system",
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||||
Content: divinationSystemPrompt,
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||||
},
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||||
{
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||||
Role: "user",
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||||
Content: buildUserPrompt(input),
|
||||
},
|
||||
},
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||||
})
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||||
if err != nil {
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||||
return "", fmt.Errorf("marshal upstream request: %w", err)
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||||
}
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request, err := http.NewRequestWithContext(
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||||
ctx,
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||||
http.MethodPost,
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s.config.AIBaseURL+s.config.AIChatPath,
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||||
bytes.NewReader(payload),
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||||
)
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if err != nil {
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||||
return "", fmt.Errorf("build upstream request: %w", err)
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||||
}
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request.Header.Set("Content-Type", "application/json")
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request.Header.Set("Authorization", "Bearer "+s.config.AIAPIKey)
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||||
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response, err := s.httpClient.Do(request)
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||||
if err != nil {
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||||
return "", fmt.Errorf("request upstream ai: %w", err)
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||||
}
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defer response.Body.Close()
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||||
body, err := io.ReadAll(io.LimitReader(response.Body, 2<<20))
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if err != nil {
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||||
return "", fmt.Errorf("read upstream response: %w", err)
|
||||
}
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var decoded upstreamChatResponse
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||||
if err := json.Unmarshal(body, &decoded); err != nil {
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return "", fmt.Errorf("decode upstream response: %w", err)
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}
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if response.StatusCode >= http.StatusBadRequest {
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||||
message := "上游 AI 服务返回错误。"
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||||
if decoded.Error != nil && strings.TrimSpace(decoded.Error.Message) != "" {
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||||
message = decoded.Error.Message
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||||
}
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return "", errors.New(message)
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||||
}
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if len(decoded.Choices) == 0 {
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return "", errors.New("上游 AI 服务未返回可用结果")
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}
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||||
content := extractContent(decoded.Choices[0].Message.Content)
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||||
if strings.TrimSpace(content) == "" {
|
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return "", errors.New("上游 AI 服务返回成功，但内容为空")
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||||
}
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||||
return content, nil
|
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}
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func buildUserPrompt(input model.InterpretRequest) string {
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||||
slotLines := make([]string, 0, len(input.Slots))
|
||||
for _, slot := range input.Slots {
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||||
slotLines = append(slotLines, fmt.Sprintf(
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||||
"%s：取值=%s(%d)，来源=%s，来源说明=%s，落宫=%s，五行=%s，宫义=%s%s，职责=%s，干支参考=%s",
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slot.Label,
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||||
slot.Token,
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||||
slot.Value,
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||||
slot.Source,
|
||||
slot.SourceNote,
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||||
slot.Palace,
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slot.Element,
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||||
slot.Theme,
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||||
slot.Detail,
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slot.SlotExplanation,
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emptyAs(slot.GanZhi, "-"),
|
||||
))
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}
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||||
relationLines := make([]string, 0, len(input.Relations))
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||||
for _, relation := range input.Relations {
|
||||
relationLines = append(relationLines, fmt.Sprintf("- %s：%s", relation.Kind, relation.Summary))
|
||||
}
|
||||
if len(relationLines) == 0 {
|
||||
relationLines = append(relationLines, "- 无可用链路")
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||||
}
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||||
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||||
return fmt.Sprintf(`问题：%s
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||||
起课方式：%s（%s）
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公历时间：%s
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农历时间：%s
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起课说明：%s
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终宫：%s · 五行%s
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四宫盘面：
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%s
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生克链路：
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%s
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本地规则总断参考：
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- 总评：%s
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- 分数：%d
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- 摘要：%s
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- 事项类型：%s
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||||
- 链路总结：%s
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||||
- 趋吉建议：%s
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||||
- 风险提示：%s`,
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input.Question,
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||||
input.ModeLabel,
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||||
input.Mode,
|
||||
input.SolarLabel,
|
||||
input.LunarLabel,
|
||||
input.MethodNote,
|
||||
input.FinalPalace,
|
||||
input.FinalElement,
|
||||
strings.Join(slotLines, "\n"),
|
||||
strings.Join(relationLines, "\n"),
|
||||
input.LocalInterpretation.Verdict,
|
||||
input.LocalInterpretation.Score,
|
||||
input.LocalInterpretation.Summary,
|
||||
input.LocalInterpretation.DomainLabel,
|
||||
emptyAs(input.LocalInterpretation.ChainSummary, "无"),
|
||||
strings.Join(input.LocalInterpretation.ActionAdvice, "；"),
|
||||
strings.Join(input.LocalInterpretation.RiskAdvice, "；"),
|
||||
)
|
||||
}
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||||
|
||||
func extractContent(content any) string {
|
||||
switch value := content.(type) {
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case string:
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return strings.TrimSpace(value)
|
||||
case []any:
|
||||
parts := make([]string, 0, len(value))
|
||||
for _, item := range value {
|
||||
part, ok := item.(map[string]any)
|
||||
if !ok {
|
||||
continue
|
||||
}
|
||||
text, _ := part["text"].(string)
|
||||
if strings.TrimSpace(text) != "" {
|
||||
parts = append(parts, strings.TrimSpace(text))
|
||||
}
|
||||
}
|
||||
return strings.Join(parts, "\n")
|
||||
default:
|
||||
return ""
|
||||
}
|
||||
}
|
||||
|
||||
func emptyAs(value string, fallback string) string {
|
||||
if strings.TrimSpace(value) == "" {
|
||||
return fallback
|
||||
}
|
||||
return value
|
||||
}
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